Was sind Structured Data?

Structured Data (strukturierte Daten) sind standardisierte Datenformate, die Suchmaschinen und KI-Systemen helfen, den Inhalt einer Webseite besser zu verstehen. Das am weitesten verbreitete Format ist Schema.org Markup, das per JSON-LD in den Quellcode eingebettet wird. Strukturierte Daten sind eine Schlüsseltechnologie für SEO, GEO und die Optimierung für AI Overviews.

Praxisbeispiele für Structured Data

1. FAQ-Markup: Frage-Antwort-Blöcke, die in den SERPs als Rich Snippet erscheinen.

2. Produkt-Markup: Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen direkt in den Suchergebnissen.

3. Organisation: Firmenname, Logo, Kontaktdaten und Social-Media-Profile für Knowledge Panels.

4. HowTo-Markup: Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Featured Snippets.

5. Event-Markup: Veranstaltungsdaten, die in der Google-Suche prominent angezeigt werden.

Vorteile von Structured Data

• Rich Snippets: Auffälligere Darstellung in den Suchergebnissen.

• KI-Verständnis: Maschinen erfassen Inhalte präziser – wichtig für GEO und AEO.

• CTR-Steigerung: Erweiterte Suchergebnisse generieren mehr Klicks.

• Knowledge Graph: Erhöhte Chance, im Google Knowledge Graph aufzutauchen.

Fazit zu Structured Data

Structured Data sind eine der effektivsten Maßnahmen, um Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme gleichermaßen optimiert bereitzustellen. Sie bilden die Brücke zwischen klassischem SEO und moderner Generative Engine Optimization.